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AI - Tutoriales y screencast

Chatbots inteligentes en PHP con KumbiaPHP

7 noviembre, 2025

by HenryStivens 0 Comments

¿Qué es un chatbot inteligente?

Un chatbot con PHP es un asistente virtual que usa inteligencia artificial para simular una conversación natural con usuarios, realizando tareas como responder preguntas, agendar citas, brindar soporte técnico y más. Implementar un chatbot inteligente utilizando PHP puede potenciar significativamente tu aplicación web.

Veremos paso a paso cómo configurar las dependencias, conectar con el modelo GPT-4 y construir una interfaz simple que permita interactuar con el asistente directamente desde tu aplicación web.

Herramientas recomendadas para crear chatbots con PHP

OpenAI API: Facilita el acceso a modelos avanzados como GPT-4 para procesamiento de lenguaje natural y es ideal para construir un chatbot con PHP.
Dialogflow: Servicio gestionado de Google que simplifica la creación de interfaces conversacionales y puede integrarse fácilmente como chatbot con PHP.
Rasa: Alternativa open source para chatbots personalizados y con mayor control, perfecta para crear un chatbot con PHP.

Creando un chatbot con PHP y KumbiaPHP usando la API de OpenAI

Paso 1: Instalar dependencias

Usa Composer para instalar la librería oficial de OpenAI para tu chatbot con PHP (Packagist de
OpenAI PHP):

composer require openai-php/client

AI - Tutoriales y screencast

Buscador avanzado de texto completo para KumbiaPHP con Meilisearch

19 abril, 2025

by HenryStivens 0 Comments

Si estás buscando implementar un buscador avanzado de texto completo para KumbiaPHP con Meilisearch, este artículo te mostrará cómo hacerlo de manera sencilla, efectiva y escalable. Descubre cómo aprovechar todo el potencial de Meilisearch en tus aplicaciones KumbiaPHP, ofreciendo a tus usuarios búsquedas rápidas y resultados altamente relevantes.

¿Por qué utilizar un buscador avanzado de texto completo para KumbiaPHP con Meilisearch?

Implementar un buscador avanzado de texto completo para KumbiaPHP con Meilisearch permite llevar las capacidades de búsqueda de tus aplicaciones a otro nivel. Meilisearch es un motor de búsqueda rápido, potente y de fácil configuración, ideal para aplicaciones modernas que requieren búsquedas en tiempo real, autocompletado y manejo de grandes volúmenes de datos.
Además, gracias a sus capacidades de búsqueda semántica impulsada por inteligencia artificial, se pueden obtener resultados mucho más precisos incluso cuando las palabras de búsqueda no coinciden exactamente con los términos indexados.

Requisitos

Antes de comenzar a integrar un buscador avanzado de texto completo para KumbiaPHP con Meilisearch, verifica que tu entorno cumpla con los siguientes requisitos básicos:

Tener una aplicación funcionando con KumbiaPHP 1.2 o superior.
Tener PHP 8.0 o superior.
Tener acceso al servidor o contenedor donde correrá Meilisearch.
Instalar el cliente de Meilisearch para PHP con Composer:

composer require meilisearch/meilisearch-php \
guzzlehttp/guzzle \
http-interop/http-factory-guzzle:^1.0

Instalar el nuevo ActiveRecord de KumbiaPHP si aún no lo tienes:

composer require kumbia/activerecord

Este nuevo ActiveRecord es un componente externo que puedes usar en cualquier proyecto PHP, y es requerido para que los modelos soporten los callbacks usados por el trait MeilisearchSearchable.

Configuración del Cliente Meilisearch

Crea el archivo default/app/config/meilisearch.php con la siguiente estructura:

Documentación - PHP

Optimizando la Renderización Condicional en Vistas de KumbiaPHP con return 1;

14 octubre, 2024

by HenryStivens 1 Comment

En el desarrollo web, especialmente al trabajar con motores de plantillas o frameworks MVC como KumbiaPHP, es común renderizar condicionalmente partes de una vista basándose en la disponibilidad de datos. Tradicionalmente, los desarrolladores utilizan sentencias if-else para controlar el flujo de renderización de la vista. Sin embargo, el uso excesivo de bloques if-else puede desordenar tu código y dificultar su mantenimiento.

En este artículo, exploraremos una forma más limpia y eficiente de gestionar la renderización condicional en KumbiaPHP con return 1;. También profundizaremos en por qué este enfoque es preferible sobre el uso estándar de return; o estructuras if-else anidadas.

Documentación - PHP

Formularios a base de datos fácilmente con 1 línea de código

27 mayo, 2019

by HenryStivens 6 Comments

En KumbiaPHP existe una implementación que ahorra muchísimo trabajo a la hora de hacer formularios y la intención es aprovechar al máximo las bondades que ofrece el framework. En este sentido tenemos la Autocarga de objeto, la cual, como su nombre indica asocia un campo de formulario a una tabla y campo de la base de datos.

DDL y modelo para la tabla

Veamos la estructura de la tabla user que hemos visto en ejemplos anteriores:

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) NOT NULL,
 `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
 `email` varchar(255) NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

Y el modelo para este caso lo haremos heredar de la clase ActiveRecord y lo ubicamos en default/app/models/user.php

<?php

class User extends ActiveRecord
{
    
}

Implementación de la autocarga de objeto

KumbiaPHP implementa la Autocarga de objeto la cual, siguiendo una convención mínima modelo.campo donde para el ejemplo el modelo es user, es decir existe una tabla llamada user en la base de datos y campo serán cada una de las columnas de esa tabla (id, name, age, email).

En concordancia con las columnas de la tabla user se indica el comportamiento de la Autocarga de objeto para que el controller no tenga que recoger uno a uno los valores enviado por POST.

Para este caso usaremos el helper Form:

Archivo: default/app/views/user/create.phtml

<?php View::content() ?>

<?= Form::open() ?>
<?= Form::text('user.name') ?> 
<?= Form::email('user.email') ?>
<?= Form::number('user.age') ?>
<?= Form::submit('Guardar') ?>
<?= Form::close() ?>

Automáticamente cuando esos valores vayan a la url /user/create KumbiaPHP interpreta que existe una tabla user con los campos name, email y age.

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Exportar tabla HTML a PDF

29 abril, 2019

by HenryStivens 0 Comments

En esta segunda parte veremos como exportar una tabla HTML a PDF usando la librería mPDF. Si no has visto la primera parte este es el primer artículo: Crear PDF usando HTML donde aprendimos a crear un PDF usando partials y funciones en un modelo.

[Actualización: Abril 2020] Hemos creado un nuevo repositorio llamado Sandbox en Github donde van a estar todos los ejemplos y que podrán visualizar en vivo en la página KumbiaPHP Framework Examples por lo tanto el código se ha mejorado y los links han cambiado.

Template PDF

Un template permite ahorrar código que se repite en la vistas, permitiendo así un fácil mantenimiento y separación del contenido. Realizará la carga de librería, la cabecera y el pié de página y por supuesto el contenido que queremos mostrar.

Para los que aun no han visto el tema de templates en KumbiaPHP o tienen dudas de su funcionamiento los invito a leer la sección sobre el manejo de vistas en KumbiapHP. A continuación el código completo del template y más abajo con capturas se explica cada parte importante.